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公司名稱
台灣積體電路製造股份有限公司
工作地點
台灣
專業領域
研究發展
職別
工程師/管理師
職務類型
正職
職務張貼日
2025/04/09

台積公司成立於1987年，率先開創了專業積體電路製造服務之商業模式，自此成為世界領先的專業積體電路製造服務公司。台積公司以領先業界的製程技術及設計解決方案組合支援其客戶及夥伴生態系統的蓬勃發展，以此釋放全球半導體產業的創新。身為全球的企業公民，台積公司的營運範圍遍及亞洲、歐洲及北美，致力成為企業社會責任的行動者。2023年，台積公司提供最廣泛的先進製程、特殊製程及先進封裝等288種製程技術，為528個客戶生產1萬1,895種不同產品。台積公司企業總部位於台灣新竹。

進一步資訊請至台積公司網站 https://www.tsmc.com.tw 查詢。


發揮所才、接力未來，台積電 R&D 是高手雲集的匯聚之地，

在這裡，每個人都身懷絕技、擁有超凡能力！


無論特殊技術與成熟製程都是台積公司持續穩定成長的基石。More-than-Moore Specialty Technology (MtM)在此基石的基礎上，開發新技術、拓展新領域、和產生不同產品應用，包含影像感測元件、嵌入技術、類比功率暨特殊技術、類比暨感測元件、特殊模組等。

Special technologies and mature processes are necessary for the continuous stable growth of TSMC.
More-than-Moore Specialty Technology (MtM) builds on this firm foundation to develop new technologies, expand into new fields, and develop diverse product applications such as image sensing components, embedded technology, analog power and special technology, analog and sensing components, and special modules.
職務要求
1. 對開發世界領先的技術充滿熱情。
2. 工程或科學領域的碩士(含)以上學位，例如材料科學工程、電機工程、化學工程、機械工程、物理、化學或光學相關。
3. 對IC製程設備、流程整合、化學及物理具有扎實的技術底蘊。
4. 良好和開放的溝通技巧，能夠在跨組織團隊中工作，包括內部和外部合作夥伴。
5. 流利英語能力。
6. 具AI及程式設計相關技能者為優先考量。
7. 對統計製程管制（SPC）和/或實驗設計（DOE）原則有深入瞭解。具備機器學習或人工智慧相關知識者為加分優勢。
8. 能夠靈活地應變優先事項與工作職責，以協助組織單位需求。
9. 積極參與製程或設備工作並具有強烈的責任感。
10. 願意頻繁地進入Fab。
11. 需要具備基於基礎模型（而非經驗模型）的技術端問題解決和分析能力。
12. 需要具備優秀的書寫和口語溝通能力。

1. Passionate about the development of world-leading technologies.
2. Master's degree or above in an engineering or scientific field such as Materials Science Engineering, Electrical Engineering, Chemical Engineering, Mechanical Engineering, Physics, Chemistry or Optics.
3. Solid technical understanding of IC processing equipment, integrated flow, chemistry, and physics.
4. Exhibit good and open communication skills and be able to work within cross-functional teams, including internal and external partners.
5. Fluent in English.
6. Skills in AI and programming are preferred.
7. Strong knowledge of Statistical Process Control (SPC) and/or Design of Experiments (DOE) principles. Having knowledge of machine learning or artificial intelligence is an added advantage.
8. Flexibility in changing priorities and responsibilities to support business needs.
9. Hands-on participation on process or hardware and a strong sense of ownership.
10. Willing to make frequent fab presence.
11. Strong technical problem-solving and analytical skills, based upon fundamental, rather than empirical models is required.
12. Excellent written and spoken communication skills are required.